Agentes
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Researcher

Activo

Investiga mercado local con Gemini + Google Search

En cola

0

prospectos esperando

Ejecuciones

50

50 logs

Costo total

$9.1233

acumulado total

Errores

0

100% éxito

Último run

16/10, 11:00 a. m.

Parte del pipeline lineal diario (sin hora fija propia) — corre apenas termina Qualifier en esa misma corrida

Skills · 1 libros / frameworks

Investigación de Negocios — Framework del Researcher
3,874 chars

Cargados en tiempo real de src/skills/researcher/ · se inyectan en el prompt de cada ejecución

Descripción

El agente más costoso del pipeline. Usa Gemini 2.5 Flash + Google Search para entender competidores locales, keywords SEO de la zona y sugerir el tono de comunicación adecuado para el rubro.

Tareas

  • Buscar competidores con web en la misma ciudad y rubro
  • Contar cuántos tienen web vs cuántos no
  • Generar keywords locales para el rubro y ciudad
  • Detectar redes sociales del negocio (Instagram/Facebook)
  • Sugerir tono de comunicación (formal/amigable/técnico)
  • Calcular oportunidad de mercado (gap de presencia digital)
  • Guardar research_data JSON en Supabase

Memoria del agente

Insights de mercado por rubro+ciudad acumulados en agent_memory (Fase 6)

Sin datos en agent_memory todavía — se populará en la primera ejecución

Últimas ejecuciones (system_logs)

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Sin prospectos calificados para investigar

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Sin prospectos calificados para investigar

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Sin prospectos calificados para investigar

Modelo IA

$0.3/1M in · $2.5/1M out

Costo acumulado real

$9.1233

Tokens

Última ejecución

↑1.911 in ↓534 out

+4.843 thinking

9/7, 11:43 a. m.

Script

src/pipeline/researcher.js

Skills cargadas

1

3,874 chars totales

business-research

Variables de entorno

GEMINI_API_KEY

API Key de Google Gemini

GOOGLE_SEARCH_API_KEY

API Key de Google Search

GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID

ID del Search Engine personalizado

Capa

Pipeline operativo