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Researcher

Activo

Investiga mercado local con Gemini + Google Search

En cola

0

prospectos esperando

Ejecuciones

50

50 logs

Costo total

$9.1233

acumulado total

Errores

1

84% éxito

Último run

14/8, 11:00 a. m.

Parte del pipeline lineal diario (sin hora fija propia) — corre apenas termina Qualifier en esa misma corrida

Skills · 1 libros / frameworks

Investigación de Negocios — Framework del Researcher

3,874 chars

Cargados en tiempo real de src/skills/researcher/ · se inyectan en el prompt de cada ejecución

Descripción

El agente más costoso del pipeline. Usa Gemini 2.5 Flash + Google Search para entender competidores locales, keywords SEO de la zona y sugerir el tono de comunicación adecuado para el rubro.

Tareas

Buscar competidores con web en la misma ciudad y rubro
Contar cuántos tienen web vs cuántos no
Generar keywords locales para el rubro y ciudad
Detectar redes sociales del negocio (Instagram/Facebook)
Sugerir tono de comunicación (formal/amigable/técnico)
Calcular oportunidad de mercado (gap de presencia digital)
Guardar research_data JSON en Supabase

Memoria del agente

Insights de mercado por rubro+ciudad acumulados en agent_memory (Fase 6)

Sin datos en agent_memory todavía — se populará en la primera ejecución

Últimas ejecuciones (system_logs)

14/8, 11:00 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

13/8, 11:00 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

12/8, 11:00 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

11/8, 11:00 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

10/8, 11:00 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

7/8, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

6/8, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

5/8, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

4/8, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

3/8, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

31/7, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

30/7, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

29/7, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

28/7, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

27/7, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

24/7, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

23/7, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

22/7, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

21/7, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

20/7, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

17/7, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

16/7, 11:01 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

15/7, 11:03 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

14/7, 11:02 a. m.

Sin prospectos calificados para investigar

13/7, 11:03 a. m.

Investigación completa — 3 OK, 0 errores — costo total: $0.00000

Modelo IA

$0.3/1M in · $2.5/1M out

Costo acumulado real

$9.1233

Tokens

Última ejecución

↑1.911 in ↓534 out

+4.843 thinking

9/7, 11:43 a. m.

Script

src/pipeline/researcher.js

Skills cargadas

1

3,874 chars totales

business-research

Variables de entorno

GEMINI_API_KEY

API Key de Google Gemini

GOOGLE_SEARCH_API_KEY

API Key de Google Search

GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID

ID del Search Engine personalizado

Capa

Pipeline operativo